Interstage Data Effector ユーザーズガイド

4.2.1 文字列で抽出する

抽出機能では、抽出したいデータのキーワードや数値に関する条件を検索式で指定することで、要求するデータを抽出できます。文字列に対する条件の指定には、以下の3つの方法があります。

• キーワードを含む文書を抽出する(部分一致検索)
• キーワードと完全に一致する文書を抽出する(完全一致検索)
• キーワードと大小比較を行う(大小比較検索)

例として以下の文書があるものとします。

文書A

"empno","name","phone","area","class","purpose","report","reportE"

"19980120","鈴木太郎","2201-1101","東京都千代田区","Area-A","AsIs販売推進会議出席",

"会議において、Ａ社ＩＴ部門のシステム担当者は、検索レスポンス10秒以内を要求した。",

"The Systems Manager of the IT Department of Company A requested the search response 

within 10 seconds in the meeting."

  :

文書B

"empno","name","phone","area","class","purpose","report","reportE"

"20012111","佐藤花子","2201-1204","大阪府大阪市阿倍野区","Area-C","進捗会議出席",

"短期間での導入であったため、顧客は要求仕様である検索レスポンス18秒の達成を疑問視していたが、

実際には検索レスポンス14秒を達成できた。",

"Because of short-term introduction, our clients had doubted that we had got 18 seconds which 

had been requested for the search response but the actual search response we could get was 14 seconds."

  :

文書C

"empno","name","phone","area","class","purpose","report","reportE"

"19980120","鈴木太郎","2201-1101","神奈川県横浜市港北区","Area-B","AsIs定例会議",

"事前検証は統括部門の承認を得るよう要請された。",

"They were requested to get advance approval from the Sales Coordination 

Department to verify the materials."

  :

文書A

<doc>

    :

  <basic date="2007年01月30日" >

    <classification code="0001">Area-A</classification>

    :

  </basic>

  <detail>

    <destination area="東京都千代田区" >東京営業所</destination>

    <purpose>Interstage Shunsaku販売推進会議出席</purpose>

    <train>7200円</train>

    <taxi></taxi>

    <hotel>8500円</hotel>

    <comment>ホテル宿泊は親睦会に出席したため</comment>

  </detail>

  <report>会議において、Ａ社ＩＴ部門のシステム担当者は、検索レスポンス10秒以内を要求した。</report>

  <reportE>The Systems Manager of the IT Department of Company A requested 

　the search response within 10 seconds in the meeting.</reportE>

</doc>

文書B

<doc>

    :

  <basic date="2007年01月31日">

    <classification code="0003">Area-C</classification>

    :

  </basic>

  <detail>

    <destination area="大阪府大阪市阿倍野区">大阪支店</destination>

    <purpose>V8.0L10導入報告</purpose>

    <train>14200円</train>

    <taxi>1820円</taxi>

    <hotel></hotel>

    <comment>自宅に直帰予定</comment>

  </detail>

  <report>短期間での導入であったため、顧客は要求仕様である検索

　レスポンス18秒の達成を疑問視していたが、実際には検索レスポンス14秒を

　達成できた。</report>

  <reportE>Because of short-term introduction, our clients had doubted 

　that we had got 18 seconds which had been requested for the search 

　response but the actual search response we could get was 

　14 seconds.</reportE>

</doc>

文書C

<doc>

    :

  <basic date="2007年03月02日">

    <classification code="0002">Area-B</classification>

    :

  </basic>

  <detail>

    <destination area="神奈川県横浜市港北区">本社</destination>

    <purpose>Interstage定例会議</purpose>

    <train>2400円</train>

    <taxi>2100円</taxi>

    <hotel></hotel>

    <comment>販売会議資料の事前検証</comment>

  </detail>

  <report>事前検証は統括部門の承認を得るよう要請された。</report>

  <reportE>They were requested to get advance approval from the Sales 

　Coordination Department to verify the materials.</reportE>

</doc>

---

4.2.1.1 キーワードを含む文書を抽出する

4.2.1.2 キーワードと完全に一致する文書を抽出する

4.2.1.3 キーワードと大小比較を行う