テキストデータのベクトル埋込を利用する、RAGに基づいた典型的なアプリケーションの例です。ここではアプリケーション側でベクトル変換をする代わりに、Fujitsu Enterprise Postgresが提供するテキストデータの意味検索機能を使用しています。
組織内にある様々なデータから、様々なアルゴリズムやモデルを利用してテキストを抽出します。
作成したテキストデータをFujitsu Enterprise Postgresに格納します。テキストの意味検索機能を用いるためには、格納したテキスト形式の知識データに対し、どのようなベクトル表現を利用するかを宣言的に定義します。これにより意味検索に必要なベクトルデータが自動で作成されます。
テキストの意味検索機能を使用すると、検索条件となるテキストを与えると意味的に類似したテキストが返却されます。アプリケーション側でのベクトル表現への変換は不要です。