オペレーター機能がサポートするOSSを以下に示します。
OSS名 | バージョンレベル | 概要 | 参照先 |
---|---|---|---|
PostgreSQL | 17.4 | データベース管理システム | “PostgreSQLDocumentation” |
orafce | 4.13.5 | Oracle互換SQL関数拡張 | “アプリケーション開発ガイド”の“Oracleデータベースとの互換性” |
Pgpool-II | 4.5.5 | フェイルオーバ、コネクションプーリング、ロードバランスなど | “導入ガイド(サーバ編)”の“Pgpool-II” |
pg_statsinfo | 16.0 | 統計情報の収集および蓄積 | “導入ガイド(サーバ編)”の“pg_statsinfo” |
pg_hint_plan | 17.1.7.0 | チューニング(統計情報管理、クエリチューニング) |
|
pg_dbms_stats | 14.0 |
| |
pg_repack | 1.5.1 | テーブルの再編成 | “導入ガイド(サーバ編)”の“pg_repack” |
pg_rman | 1.3.16 | バックアップ/リストア管理 | “導入ガイド(サーバ編)”の“pg_rman” |
pgBadger | 12.4 | ログ解析 | “導入ガイド(サーバ編)”の“pgBadger” |
pg_bigm | 1.2-20240606 | 全文検索(マルチバイト用) | “導入ガイド(サーバ編)”の“pg_bigm” |
ldap2pg | 6.2 | ユーザー管理 |
|
PostgreSQL JDBC driver | 42.7.4 | JDBCドライバ | “アプリケーション開発ガイド”の“JDBCドライバ” |
psqlODBC | 17.00.0004 | ODBCドライバ | “アプリケーション開発ガイド”の“ODBCドライバ” |
psycopg | 3.2.4 | Pythonドライバ | “アプリケーション開発ガイド”の“Python言語用パッケージ(psycopg)” |
pgvector | 0.7.4 | ベクトルデータの格納・演算・検索(注1) | “導入ガイド(サーバ編)”の“pgvector” |
pgvectorscale | 0.5.1 | ベクトルデータ検索処理高速化 | “導入ガイド(サーバ編)”の“pgvectorscale” |
Apache AGE | 1.5.0 | グラフデータの格納・検索 | “導入ガイド(サーバ編)”の“Apache AGE” |
pgai | extension-0.8.0 | AIアプリケーションのデータ管理・検索 | “知識データ管理機能 利用ガイド” |
pg_cron | 1.6.5 | SQLのジョブスケジューラ | “導入ガイド(サーバ編)”の“pg_cron” |
pgBackRest | 2.54.1 | バックアップ/リストア管理 | “オペレーターユーザーズガイド”の“オペレーターからのバックアップのスケジュール設定” |
patroni | 4.0.4 | Postgresクラスタ管理 | “オペレーターユーザーズガイド”の“高可用性” |
postgres_exporter | 0.16.0 | PrometheusのPostgresqlメトリクス監視機能 | “オペレーターユーザーズガイド”の“モニタリング” |
注1: pgvector単体ではベクトルデータを生成できません。pgaiを利用すると、外部の埋込みモデルを利用してテキストデータに対するベクトルデータを生成できます。それ以外のデータ形式のベクトル表現を利用するには、ベクトルデータを生成するソフトウェアまたはサービスを使用し、生成されたベクトルデータをデータベースに保存してください。