本製品は、仮想アプライアンスとして提供されます。
仮想アプライアンスのリソース要件は以下のとおりです。
| リソース | 要件 | ||
|---|---|---|---|
| 仮想CPU/GPU | 16以上 (同時分析数に応じて追加が必要) | ||
| メモリー | 48GB以上 (同時分析数に応じて追加が必要) | ||
| 仮想NIC | 1個 | ||
| ネットワークアダプター | Amazon EC2 | なし | |
| VMware vSphere | VMXNET3 | ||
| KVM | Virtio | ||
| 仮想ディスク | システム領域 | 「導入・運用・保守ガイド」の「1.2 ストレージの構成設計」 を参照してください。 | |
| ユーザーデータ領域 | |||
| プロジェクト領域 | |||
ディープラーニングやGPUを使用しない場合のサイジングの目安は以下のとおりです。
なお、GPUを使用する場合、データ分析処理に必要なGPU(数)をデータ分析者に割り当ててください。
データ分析者1人あたり、1～2コアを割り当てます。
バッチジョブと並行して、フォアグラウンドで前処理などの試行錯誤タスクを実行する場合、1人あたり2コアを割り当てます。
スモールスタートやシングルジョブだけの利用の場合、1コアを割り当てます。
CPU 1コアあたり、4GBを割り当てます。1人あたり2コアの場合、8GBを割り当てます。
