Interstage Business Analytics Modeling Server V1.0.1 部品リファレンス

4.3.4 CSV形式に変換した結果

本部品の出力結果は、「CSV形式への変換」部品を使うと、出力データストアに格納できるテーブル型に変換することができます。

変換結果のテーブル型は、“4.2.4 CSV形式に変換した結果”で説明した形式に続けて、次に示す項目を付加した形式となります。

列番号	項目名	値の説明
12	文節番号	次の値が出力されます。 文節の先頭の形態素の場合 先頭の文節からの、0から始まる通し番号 文節の先頭以外の形態素の場合 半角マイナス記号
13	係り先文節番号	次の値が出力されます。 文節の先頭の形態素の場合 係り先の文節の文節番号。ただし、係り先が無い（文末の文節）の場合は-1となります。 文節の先頭以外の形態素の場合 半角マイナス記号
14	係り受けタイプ	次の値が出力されます。 文節の先頭の形態素の場合 説明中の「述語文節」は「状態文節」または「動詞文節」のいずれかです。 101 係り受けのタイプ：名詞文節  ⇒  名詞文節 102 係り受けのタイプ：述語文節  ⇒  名詞文節 103 係り受けのタイプ：その他文節  ⇒  名詞文節 201 係り受けのタイプ：名詞文節  ⇒  動作文節 202 係り受けのタイプ：その他文節  ⇒  動作文節 301 係り受けのタイプ：名詞文節  ⇒  状態文節 302 係り受けのタイプ：その他文節  ⇒ 状態文節 f01 係り受けのタイプ：その他 0 係り先が無い文節（文末の文節） 文節の先頭以外の形態素の場合 半角マイナス記号

注意

複合語抽出パラメーターがOFFに設定されている文節分割・複合語抽出部品の出力結果を本部品の入力データとした場合は、CSV形式に変換した結果の列番号は上記より1だけ小さくなります。

例

結果の例

「別のマシンが良いと思っています。」という文を入力データとした場合

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
1	1	0	別	100	別	形容動詞	ナ活用形容動詞	0	B	O	0	1	101
1	1	2	の	94	の	助詞	助詞「の」	0	O	O	-	-	-
1	1	4	マシン	99	マシン	名詞	普通名詞	0	B	O	1	2	301
1	1	10	が	92	が	助詞	格助詞	0	O	O	-	-	-
1	1	12	良	1	良い	形容詞	形容詞	0	B	O	2	3	201
1	1	14	い	6	い	形容詞語尾	形容詞終止連体	0	O	O	-	-	-
1	1	16	と	91	と	助詞	引用助詞	0	O	O	-	-	-
1	1	18	思	297	思う	動詞	ワ行五段動詞	0	B	O	3	-1	0
1	1	20	っ	300	う	動詞語尾	ワ行五段連用形	0	O	O	-	-	-
1	1	22	てい	158	ている	その他	た形接続語	0	O	O	-	-	-
1	1	26	ます	52	ます	助動詞	ます終止連体形	0	O	O	-	-	-
1	1	30	。	98	。	その他	句点	0	O	O	-	-	-

• 表のタイトル行は列番号を表しています。なお、実際に出力される結果では、先頭行に項目名が出力されます。

• 12列目と13列目から、「別の」（13列目が1）⇒「マシンが」（12列目が1）のように文節の係り受けがあることがわかります。同様に、「マシンが」（13列目が2）⇒「良いと」（12列目が2）、「良いと」（13列目が3）⇒「思っています。」（12列目が3）という文節の係り受けがあることも分かります。

• 14列目から、「別の」（14列目が101）⇒「マシンが」は「名詞文節⇒名詞文節」という種類の係り受けであること、などが分かります。