企業の情報戦略にとって重要なことは、基幹システム上にある活用可能なデータをすみやかに収集し、使用目的に応じて仕分け、意思決定のために活用可能な情報に変換して提供することです。
データウェアハウスとは、迅速・的確な意思決定支援のために、企業の基幹システムの中にある膨大な情報を、エンドユーザがいつでも、どのような形でも活用できる情報として提供する仕組みをいいます。この仕組みを実現するため、Symfoware Serverの関連製品を提供します。
Linkexpress、Linkexpress Replication option
Interstage Navigator Server
Interstage Navigator Websight Server
データウェアハウス関連製品図について、以下に示します。
図1.29 データウェアハウス関連製品図
Symfoware Serverの関連製品の適用では、以下の4つを組み合わせることで、柔軟なデータウェアハウスの構築ができます。
エンドユーザ主体の情報活用を支援(OLAP)
仮説発見や検証といった高度な分析を支援(マイニング)
Webブラウザからデータウェアハウスへのアクセス(Web連携)
ここでは、OLAPとマイニングを取り上げて説明します。
エンドユーザ主体の情報活用を支援(OLAP)
Linkexpressを使ってデータウェアハウスに時系列的に基幹業務システムで収集されるデータを蓄積し、Interstage NavigatorでOLAPの考えに基づいた情報活用を支援します。
特長を以下に示します。
帳票ベースのOLAPで誰でも簡単に利用
大規模データの高速な集計
スプレッドシートやワープロへワンタッチでの連携
柔軟な多次元モデルの定義
利用者固有の視点での分析
図1.30 OLAPでの適用例
仮説発見や検証といった高度な分析を支援(マイニング)
Interstage Navigator Explorer Serverにより、帳票ベースのOLAPに、ビジュアライザによる探索的データ解析と、データマイニングエンジン、テキストマイニング分析エンジンを融合させることにより、多次元データの傾向、特性や関連性を視覚的に分析することができます。
特長を以下に示します。
任意のキーワード群を、平面上にビジュアルで視覚的に分析が可能。また、キーワードの出現回数や検索機能により、大量のテキストデータを定量的・定性的に分析が可能
多次元データがビジュアルで視覚的に分析が可能
以下の3つのデータマイニング手法のフルサポート
Classification(分類の規則性を発見)
Clustering(類似性を見つけて分類)
Association(関連性の高い組合せパターンを発見)
マイニングの適用例について、以下に示します。
図1.31 マイニングの適用例
